智破“数”局 慧“联”万物

——吉林大学宋轩团队以AI硬核技术赋能新质生产力94n

在国家全面推进“新质生产力”发展战略、加速制造业智能化转型与智慧城市建设的时代背景下，人工智能技术已成为驱动产业变革的核心引擎。吉林大学人工智能学院院长宋轩教授团队，十余年如一日深耕人工智能前沿领域，以“解决真问题、产出硬技术”为导向，在智能制造、时空数据智能、城市计算等关键方向取得一系列原创性成果，为制造强国与数字中国建设提供了强有力的科技支撑。94n

科研攻坚：破解智能制造“数据孤岛”与协同难题94n

面对我国制造业长期存在的“数据孤岛化、流程协同低效化、智能化水平不足”三大痛点，团队牵头承担国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”专项，聚焦“制造大脑”关键技术展开集中攻关。94n

团队提出了基于区块链的产品价值链多维协同数据空间服务理论体系。不同于传统中心化数据管理方式，该体系通过分布式账本技术实现数据确权、加密传输与可信共享。在某汽车制造企业应用后，研发部门与生产部门的数据交互效率提升40%，跨企业供应链数据共享成本降低35%，彻底打破了产业链上下游的信息壁垒。94n

在智能分析算法层面，团队提出基于社区发现的全业务知识图谱构建与智能分析技术。通过高维特征表示与跨链关系推理，实现了生产异常的因果推断与趋势预测。在中国第一汽车股份有限公司的落地应用中，车辆故障溯源时间从平均48小时缩短至12小时，产品研制周期缩短20%，生产管理成本降低18%，显著提升了我国汽车产业的供应链韧性。94n

作为国家重点研发计划标志性成果，团队研发的“人工智能驱动制造业产品生命周期价值链多维数据空间及协同服务平台”，深度融合大模型、知识图谱与区块链技术，与丰田、西门子、特斯拉、比亚迪等国内外主流平台相比，实现了“全价值链数据协同 大模型智能决策 可信数据共享”三位一体能力，填补了我国高端制造在产业链智能协同领域的技术空白。94n

交叉创新：时空推演大模型赋能城市智慧治理94n

除了智能制造，团队在空间数据智能与城市计算领域同样具备开创性优势。宋轩教授作为第七届空间数据智能学术会议（SpatialDI 2026）特邀报告人，带领团队发布了“新一代人工智能技术驱动的时空推演大模型”。94n

这一模型突破传统时空数据分析局限，融合时空大模型、图神经网络及深度强化学习等技术，已在城市人流建模与预测、城市智能管理及产业风险推演中取得实质性进展。在城市智能管理应用中，团队依托“吉林省智慧警务重点实验室”，将相关技术应用于城市治理场景。此外，团队研发的“超智慧城市国际科技合作平台”，整合了能源、交通、应急等多系统数据，致力于实现城市基础设施的智能联动与协同优化。其研究成果不仅丰富了人工智能的理论体系，更为智慧城市建设提供了可复制、可推广的技术范式。94n

面向未来：科技赋能新质生产力94n

从破解制造业“数据孤岛”的基础理论突破，到构建全价值链协同平台的工程落地；从时空大数据的高精度推演算法创新，到赋能城市智慧治理的决策应用，宋轩团队构建的“多维数据空间 工业知识图谱 协同服务平台”技术体系，不仅为解决我国制造业长期面临的“数据孤岛”与“协同低效”痛点提供了系统性方案，更推动了人工智能从“算法研究”向“工程落地”的转变，为新质生产力的培育提供了坚实的科技支撑。94n

“生成式人工智能正重塑产业格局，唯有把握技术前沿，才能在全球竞争中占据主动。”面向未来，团队将继续锚定新质生产力发展方向，重点攻关大模型驱动的智能制造与城市智能体体系构建两大领域，推动构建覆盖5大制造行业的工艺知识图谱，研发城市级智能决策平台，为保障国家产业安全、提升城市治理水平贡献更多“吉大智慧”。（陈荣）94n

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