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释放数据要素价值,华为云政务数字基础设施解决方案正式发布

2026-05-12 22:18:08  来源:中国日报网

4月29日,以“加快数智技术创新发展,深入推进数字中国建设”为主题的第九届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕。aMZ

在峰会首日举办的数据要素分论坛上,华为混合云政府行业总经理牛峰凯发表主题演讲,介绍华为混合云在数据要素领域的关键能力,正式发布华为云政务数字基础设施解决方案,并分享携手政企客户的成功实践。aMZ

华为混合云政府行业总经理 牛峰凯aMZ

十年磨一剑:从内部实践到产业赋能aMZ

数据作为新型生产要素,正以前所未有的深度和广度融入社会生产、分配、流通、消费以及社会服务管理等各个环节,成为驱动全要素生产率提升、推动经济社会高质量发展的核心动能‌。通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,培育发展新动能,已成为推动经济规模和效率倍增的重要途径。aMZ

华为对数据空间技术的探索始于十年前,作为国际数据空间协会(IDSA)的首家中国企业成员,华为将自身复杂的全球化业务场景作为最佳试验场。面对无线网络、云服务、智能终端等多元化业务体系,以及与全球170多个国家和地区客户、伙伴的数据交换需求,华为在公司内部18个典型业务场景中部署了100多个数据空间连接器,实现了数据共享核心技术的全面验证。随着《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》的发布,华为积极响应国家政策,将经过实践检验的数据空间解决方案赋能产业发展,通过多维的数据空间实践,推动可信数据空间演变为数据流通利用基础设施核心路线。aMZ

城市数据空间:打造"1 N、双平台"城市数据流通新模式aMZ

针对当前城市数据流通面临的高价值公共数据共享难、流通模式单一、跨主体互信机制缺失等挑战,华为正积极探索"1 N、双平台"的创新模式:即通过构建城市级数据空间与行业数据空间的互联互通,实现政企数据双向共享,形成数据要素的政企间联通、企业间协同、跨地域联动三类关键能力,实现数据在更大范围、更高层级的可信流通与深度融合,这一模式不仅提升了数据流通效率,更建立了可靠的跨主体数据交换信任机制。aMZ

行业数据空间:推动行业数据资源共享流通与融合利用aMZ

相比政府的公共数据,行业内的数据流动面临更大挑战:一方面行业上下游企业的数据缺少统一的标准,对接成本极高;另一方面,企业由于担心数据的泄露和滥用,对数据的安全隐私问题非常慎重,数据共享意愿较弱。面向行业数据空间,华为混合云在江苏南通围绕家纺行业的数据空间建设开展了实践探索:通过统一的数据开发工具链帮助南通家纺行业实现数据资产管理,解决数据质量和标准问题;同时基于可控交换技术实现全链路不泄露,结合区块链技术实现全程可追溯。这使得上游设计公司可以放心地将设计图纸、原材料数据、成本数据向下游家纺生产单位交互,让本地超过4000家家纺企业可以享受安全的数据交换服务,每年可避免盗版设计损失约1.2亿元,降低企业总体成本超20%,促进家纺行业生产效率和创新效率提升。aMZ

三大关键能力构筑华为云政务数字基础设施解决方案aMZ

基于华为自身在数据流通方面的长期技术积累和对政企客户业务的实践探索,华为混合云构建了政务数字基础设施解决方案:依托多模智能数据湖、高效数据开发治理、数据要素可信流通等关键能力,基于政务云底座构建可信数据空间,提供可信可控可证的流通基础设施,支撑政务上云和数据要素价值释放。aMZ

华为云政务数字基础设施解决方案aMZ

多模智能数据湖:构建通算与智算融合的多模态数智底座,解决多引擎协同、资源弹性和数据孤岛问题,提升多模数据处理效率和资源利用率。存储层面引入了Iceberg、Lance数据格式,计算引擎层面推出了Aura多模数据引擎和Ray算力调度引擎,为解决结构化与非结构化数据处理割裂的问题提供了技术底座。基于华为数据之道五层信息架构模型,实现多模数据资产全局可视、统一检索。aMZ

高效数据开发治理:提供一站式数据治理工具链,打通从数据接入、清洗、加工、质量管理、资产管理到服务的端到端全流程,实现了多模数据高效接入;在数据治理方面,通过100多个智能化算子,实现对多模数据的高效清洗、标注与合成;最后提供多种数据发布格式,以及数据胶囊、黑白名单等多种管控手段,实现高质量供数。aMZ

数据要素可信流通:构建全链路可信环境,确保流通过程可管、可控、可证。可信数据空间架构符合三统一国家标准,连接器支持云边协同部署,根据数据密级按需使用隐私计算,可控交换等流通技术;面向大模型安全供数场景,通过数据胶囊对GB级文件秒级切片,实现语料的高性能密态传输;支持分布式数据沙箱,实现数据加工不出域,同时叠加30多种数据控制策略,实现数据使用全程可控。aMZ

面向未来,华为混合云将积极迎接时代挑战,融合创新能力与行业场景,携手客户与伙伴在政务服务、普惠金融、医疗健康、外贸物流等场景中,持续挖掘数据潜能,释放数据要素价值,“助流通可信,点数据成金”,让数据“供得出,流得动,用得好”。aMZ

免责声明:该文章系我网转载,旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。 【责任编辑:钟经文】
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